Cilj:Osposobljavanje studenata da donose odluke pri projektovanju ili upravljanju koje se odnose na poznavanje verovatnoće.
Ishod:Studenti će biti osposobljeni da projektuju i rešavaju probleme vezane za kvalitet softvera i procesa, da analiziraju podatke iz različitih izvora i da shvate važnost empirijskih metoda u softverskom inženjerstvu.
Sadržaj predmeta
Teorijska nastava:
Uvodni pojmovi teorije verovatnoće.
Uslovna verovatnoća i nezavisnost događaja.
Slučajne promenljive diskretnog tipa.
Slučajne promenljive neprekidnog tipa.
Raspodele verovatnoća, osnovni pojmovi.
Binomna i Poasonova raspodela.
Gausova raspodela.
Matematičko očekivanje.
Karakteristične funkcije.
Granične teoreme teorije verovatnoće.
Slučajni procesi
Uvod u matematičku statistiku.
Ocena parametara raspodele.
Testiranje statističkih hipoteza.
Primena statistike u analizi inženjerske pouzdanosti.
Praktična nastava:
Praktična nastava prati program predavanja i odvija se kroz vežbe u računarskoj laboratoriji,korišćenjem programskih paketa Matlab i Mejpl.
Literatura
S.Štrbac-Savić, A. Savić, Verovatnoća i statistika, VIŠER, Beograd, 2013.
A. Savić, S. Štrbac-Savić, A. Zeković, Verovatnoća i statistika priručnik za laboratorijske vežbe, VIŠER, Beograd, 2011.
S.Cvetković, Elementi teorije verovatnoće i matematičke statistike, Akademska misao Beograd, 2004.
