Cilj:Upoznavanje sa konceptima, metodama i tehnikama računarske analize velikih količina podataka u kontekstu u pravljanja informacionom bezbednošću, sa posebnim osvrtom na rizike vezane za izloženost privatnih podataka.
Ishod:Studenti će razviti razumevanje aktuelnih koncepata, metoda i tehnika računarske analize velikih količina podataka u kontekstu upravljanja informacionom bezbednošću, i osposobiće se da prepoznaju i analiziraju rizike vezane za izloženost privatnih podataka.
Sadržaj predmeta
Teorijska nastava:
Sakupljanje i analiza metapodataka o komunikaciji.
Analiza društvenih mreža.
Algoritmi za obilazak grafova.
Korigovanje pristrasnosti obilaska grafova.
Pretraga tekstualnih baza podataka.
Identifikacija autora teksta.
Provera autentičnosti elektronskih potpisa.
Analiza biometrijskih podataka.
Fazi testiranje softvera zasnovano na kontekstno nezavisnim gramatikama i genetskim algoritmima.
Upravljanje rizikom.
Upravljanje incidentima: oporavak od nesreće i održavanje kontinuiteta posla.
Sistem za upravljanje informacionom bezbednošću.
Međunarodni standardi i usklađivanje sa zakonskom regulativom.
Upravljanje ljudskim resursima.
Studija slučaja.
Praktična nastava:
Uvežbavanje predstavljenih koncepata, metoda i tehnika kroz primere, odbrana domaćih zadataka.
Literatura
G. Grubor, M. Milosavljević, Osnovi zaštite informacija, Univerzitet Singidunum, 2010
Bruce Schneier, Primenjena kriptografija: protokoli, algoritmi i izvorni kod na jeziku C, Mikro knjiga, 2007.
Jurafsky, Daniel, and James H. Martin, Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Speech Recognition, and Computational Linguistics, 2nd edition. Prentice-Hall.2009.
H. F. Tipton , M. Krause, Information Security Management Handbook, 6th Edition, Auerbach Publications, 2007
